傾斜攝影測(cè)量技術(shù)利用多臺(tái)傳感器從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)采集，高效快速的獲取海量的數(shù)據(jù)信息，真實(shí)可靠的反應(yīng)地面的客觀情況，滿足人們對(duì)三維信息的需要。當(dāng)前，傾斜攝影測(cè)量技術(shù)已經(jīng)開始應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)實(shí)踐過程中，文中將主要對(duì)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀以及發(fā)展展望進(jìn)行了深入研究，希望為有關(guān)方面提供一定的幫供。

傾斜攝影測(cè)量廣泛使用在三維模型當(dāng)中，可以使用在多樣的工程測(cè)量當(dāng)中。具體來講，傾斜攝影測(cè)量包含如下技術(shù):得到外業(yè)數(shù)據(jù)、將各類影響數(shù)據(jù)匹配、對(duì)平差糾正并處理、對(duì)正射影像進(jìn)行處理。傾斜攝影測(cè)量主要依賴無人機(jī)，從根本上將測(cè)量精度提升。與此同時(shí)，利用這種新式技術(shù)，打造方便快捷的測(cè)量領(lǐng)域。從目前的情形來看，傾斜攝影測(cè)量并未完全完善，維持在探究的情況下，要將現(xiàn)如今的技術(shù)使用情況進(jìn)行明確，進(jìn)全面著手將攝影測(cè)量的總體質(zhì)量提高。

1傾斜攝影測(cè)量技術(shù)相關(guān)概述

1.1傾斜攝影測(cè)量技術(shù)內(nèi)涵

攝影測(cè)量利用影像對(duì)信息的收集、提取、處理表達(dá)成果進(jìn)行研究，它是一門信息科學(xué)，對(duì)被攝物體的大小、形狀、特性、位置通過處理進(jìn)行獲取。這是測(cè)繪學(xué)當(dāng)中的一門學(xué)科，建設(shè)數(shù)字地面模型和測(cè)繪各種比例尺的地形圖是它的主要任務(wù)，將一些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)提供給土地信息系統(tǒng)和各種地理信息系統(tǒng)，影像解譯與幾何定位是攝影測(cè)量的兩個(gè)解決問題。為城市發(fā)展中的各項(xiàng)工作提供出更加有效的決策上有著非常重要的意義和作用。

1.2傾斜攝影測(cè)量技術(shù)的特點(diǎn)

1.2.1傾斜攝影測(cè)量技術(shù)可以真實(shí)反映地物的真實(shí)面貌

傾斜攝影測(cè)量技術(shù)通過五個(gè)角度對(duì)地面情況進(jìn)行拍攝，獲得三維數(shù)據(jù)可以真實(shí)反映地物的本來面貌，客觀再現(xiàn)了地物的外觀、結(jié)構(gòu)以及高度等屬性，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)遙感技術(shù)的測(cè)量不足，使傾斜攝影測(cè)量技術(shù)應(yīng)用更為廣泛。

1.2.2傾斜攝影測(cè)量技術(shù)性價(jià)比高

傾斜攝影測(cè)量技術(shù)測(cè)量的數(shù)據(jù)帶有空間位置信息和各種影像數(shù)據(jù)，同時(shí)還可以輸出DSM、DOM、DLG等的數(shù)據(jù)成果，也滿足了傳統(tǒng)航測(cè)技術(shù)的要求，除此之外，傾斜攝影測(cè)量技術(shù)利用提取及貼紋理的方式，還可以降低三維建模的成本。

1.2.3傾斜攝影測(cè)量技術(shù)效率高

傾斜攝影測(cè)量技術(shù)是通過借助無人機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)測(cè)量和影像拍攝的，是一種全自動(dòng)的模式，通過實(shí)踐表明，人工1~2年的人工建模，利用傾斜攝影測(cè)量技術(shù)進(jìn)行三維建模只需要3~5個(gè)月，大大提高了效率，縮短了時(shí)間。

2傾斜攝影測(cè)量技術(shù)應(yīng)用

2.1整合多視影像

在傾斜攝影測(cè)量技術(shù)中，有大量的圖像，這是由于傾斜攝影測(cè)量技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)垂直數(shù)據(jù)的采集，也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的訪問。關(guān)于傾斜三角剖分關(guān)于傾斜的一般信息，實(shí)現(xiàn)了有序的部署，在這種狀態(tài)下，多視點(diǎn)成像技術(shù)之間的關(guān)系可以考慮幾何畸變和遮擋。在測(cè)量模型中，POS增加了更多的圖像元素的外部方向，皮拉米德，自動(dòng)測(cè)量按照精確序列從粗到細(xì)。對(duì)于每一層圖像都可用于自動(dòng)匹配。然后可以保證更高的水平得到圖像的調(diào)整。

2.2多視影像密集匹配

攝影測(cè)量當(dāng)中影像匹配是基本問題，多視影像覆蓋范圍廣，分辨率高的特點(diǎn)。所以，怎樣在匹配過程中將冗余信息充分考慮，快速精準(zhǔn)獲取多視影像當(dāng)中同名點(diǎn)坐標(biāo)，從而獲得地物的三維信息，作為多視影像匹配的關(guān)鍵點(diǎn)。因?yàn)閱为?dú)利用一種匹配基元或匹配策略往常無法獲得建模需要的同名點(diǎn)，所以，最近幾年來，伴隨著計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展起來的多基元、多視影像匹配，逐漸變?yōu)槿藗冄芯康闹攸c(diǎn)。當(dāng)前，這個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中的研究獲得了非常大的進(jìn)步，比如對(duì)建筑物側(cè)面自動(dòng)識(shí)別以及提取。利用搜索多視影像的特征，如建筑物邊緣、墻面邊緣和紋理，來確定建筑物的二維矢量數(shù)據(jù)集，影像上不同視角的二維特征可以轉(zhuǎn)化為三維特征。

2.3生成表面模型密集的多視影像

在客觀上來講，匹配它是需要提升相應(yīng)分辨率的，以此來構(gòu)建一個(gè)數(shù)字模型。而DSM就是一種表面的模型，它是景物實(shí)際起伏狀態(tài)的代表。表面模型是空間數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。實(shí)際工作中通過最初的測(cè)量工作，有效辨析連續(xù)地物的具體特性，有效將其幾何輪廓提取出來，并且包括有重構(gòu)屋頂?shù)鹊?。除此之外，可以重新設(shè)置之前的已經(jīng)獲取好的多視影像信息，主要包括有對(duì)分割影像以及邊緣的提取和對(duì)其紋理的分析，以此在測(cè)量工作中有效避免一些誤差的出現(xiàn)。